由于近些年深度学习技术的飞速发展，大力加速推动了AI在互联网以及传统各个行业的商业化落地，尤其是推荐系统、计算广告等领域。由于推荐系统与提升用户量以及商业化变现有着密不可分的联系，各大公司都放出了众多推荐系统相关职位，且薪水不菲，目前发展势头迅猛。
大多数欲从事推荐系统相关工作的同学，往往都是通过自学的方式来进行学习，但是这样很明显的问题是：
1. 虽然学习了解了很多推荐算法模型，如：协同过滤、FM、DeepFM等，但是却不清楚这些模型在工业界推荐系统中是如何串联、如何配合、有哪些坑，哪些trick的，导致无论面试还是真正去业界做推荐系统，都会被推荐领域的”老枪老炮“们一眼识别出小白属性。
2. 对于算法原理理解不深刻，这就会导致实际应用时不能很好地将模型的性能发挥出来，另外面试时对于大厂面试官的刨根问底，只能是眼睁睁的丢掉offer。
CF、FM、DSSM、DeepFM等这些推荐业界明星模型，你真的清楚他们的内部运行原理以及使用场景吗？真的了解FM模型与SVM有什么相似之处吗？FM固然可以用作为打分模型，但它可以用来做matching吗，如果可以，如何做？item2Vec模型在业界是如何缓解冷启动的问题的？双塔模型优势在哪？深度模型到底是如何做matching的，是离线计算好结果还是实时的对网络进行前向计算？DeepFM具体实现时，wide端和deep端的优化方式是一样的吗？基于Graph的推荐方法在业界的应用目前是怎样的？
为了真正全面系统的培养面向工业界的推荐系统人才，贪心学院推出了《推荐系统工程师培养计划3期》，在前两期的基础上做了全面升级，深度探索推荐系统算法知识，并落地实操工业级项目，由资深的推荐系统负责人全程直播讲解，帮助你融会贯通，轻松拿offer
获取课程（付费/VIP会员）
您的用户组：游客(付费内容：1)限以下用户组阅读此隐藏内容
年费会员永久会员至尊会员
或支付 39.00 后阅读
已有 51 人支付
温馨提示：
免登录付款后29天内可重复阅读隐藏内容，登录用户付款后可永久阅读此隐藏内容。
如果您已支付，请点我刷新页面。
下方积分下载
关于
免责声明： 1、本站信息来自网络，版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表，该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站，本站将及时予与删除 9、本站所发布的一切破解补丁、注册机和注册信息及软件的解密分析文章和视频仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。本站信息来自网络，版权争议与本站无关。您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。如果您喜欢该程序，请支持正版软件，购买注册，得到更好的正版服务。如有侵权请邮件与我们联系处理。
免责声明： 1、本站信息来自网络，版权争议与本站无关 2、本站所有主题由该帖子作者发表，该帖子作者与本站享有帖子相关版权 3、其他单位或个人使用、转载或引用本文时必须同时征得该帖子作者和本站的同意 4、本帖部分内容转载自其它媒体，但并不代表本站赞同其观点和对其真实性负责 5、用户所发布的一切软件的解密分析文章仅限用于学习和研究目的；不得将上述内容用于商业或者非法用途，否则，一切后果请用户自负。 6、您必须在下载后的24个小时之内，从您的电脑中彻底删除上述内容。 7、请支持正版软件、得到更好的正版服务。 8、如有侵权请立即告知本站，本站将及时予与删除
给JieGuo打赏
