本课从搭建开始,全面剖析Kafka,解读和使用核心API,将底层实现和设计原理融合贯穿,同时结合案例,把原理落地。更有凝结老师心血的Kafka最佳配置方式推荐,以及面试常问知识点梳理。
为什么企业喜欢选用Kafka做消息中间件?
流处理平台:
能构建实时的流数据处理程序来变换或处理数据流
快速持久化:
可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化
高性能:
单机写入TPS约在100万条/秒,消息大小10个字节
完全分布式:
Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式
自动实现负载均衡
消息有序:
消费者采用Pull方式获取消息。通过控制能够保证
所有消息被消费且仅被消费一次
客户端语言丰富:
支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言
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